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摘要Abstract早上好，相信大家在生信科研過程中經常碰見一種情況：我研究的疾病很難找到正常樣品，無論是臨床取樣測序還是公共數據庫（說的就是你：眼科相關疾病），碰見這種情況應該怎么辦？別擔心，機器學習+分子分型可以拯救你。今天分享的就是一篇2021年10月份發表在Translational Andrology And Urology（IF：3.150），該思路同樣適用于非腫瘤疾病。背景方法Zhong Ke Sheng Xin背景：腎透明細胞癌（ccRCC）是一種最常見的腎細胞癌類型。免疫抑制療法，特別是PD-1是治療ccRCC的一種主要治療方法，目前缺乏相關生物標志物及分類模型篩選

今天給大家分享一篇發表在Aging (Albany NY)的文章《Exploration of the immune cell infiltration-related gene signature in the prognosis of melanoma》，IF：5.682。INTRODUCTION黑色素瘤是一種高度侵襲性的皮膚癌，每年導致約55500人死亡。轉移性黑色素瘤是絕大多數病例的死因，5年生存率約為25%。根據臨床和病理特征，黑色素瘤有不同的治療選擇，包括手術治療、化療、放療、免疫治療或靶向治療。先前的研究報道，與AJCC/UICC TNM分類相比，免疫分類可能具有更優越的預后價值，這揭示了免疫生物標志物在黑色素瘤中的重要性。因此，探

分享一篇2020年發表于J Transl Med的文章，題目為《Identifying the pattern of immune related cells and genes in the peripheral blood of ischemic stroke》，IF=5.531缺血性腦卒中外周血免疫相關細胞和基因的鑒定1摘要背景缺血性中風（IS）是全球第二大死亡原因，嚴重危害人類健康。有證據表明，免疫系統在 IS 的病理生理學中起關鍵作用。然而，精確的免疫相關機制仍未被系統地理解。方法在本研究中，我們旨在通過使用加權基因共表達網絡分析（WGCNA）來識別可能在IS的發生和發展中起重要作用的免疫相關模塊和基因。同時，我們應用一